Войти
Идеи для бизнеса. Займы. Дополнительный заработок
  • Зачем нужно штатное расписание и как его составить
  • Растаможка перевозимых грузов — правила и условия
  • Боремся с пухопероедами у курочек Как обработать кур керосином и нашатырным спиртом
  • История создания старуха изергиль максима горького презентация
  • Конвенции Международной организации труда (МОТ) в регулировании трудовых отношений Конвенция мот трудовые отношения
  • Как керосин стал лекарством и стоит ли его применять
  • Методы сбора информации и инструменты анализа. SWOT-анализ как один из инструментов маркетинга. Экономический анализ как научная дисциплина

    Методы сбора информации и инструменты анализа. SWOT-анализ как один из инструментов маркетинга. Экономический анализ как научная дисциплина

    Сегодня на рынке представлено множество решений для анализа накопленных компанией данных. Неспециалисту трудно разобраться: с чего начать, какие программные решения нужны, чем эти решения могут быть полезны. Попробуем разобраться.

    До недавнего времени считалось, что анализ данных – это работа специалистов-аналитиков, технических профессионалов, имеющих серьезные знания в области IT, математики и статистики.

    Но бизнес-среда меняется. И анализ данных теперь необходим не только для принятия важных стратегических решений на уровне всей компании в целом. Любой менеджер по рекламе, маркетингу, складской специалист испытывает потребность принимать в своей работе взвешенные решения, подкрепленные аналитическими знаниями (а не только интуицией).

    Или другая ситуация: есть собственник бизнеса, который желает отслеживать определенные показатели бизнеса ежедневно, практически в реальном времени. Неужели нужно нанимать аналитика или целый штат специалистов? Конечно, нет.

    Автоматизированные инструменты анализа данных

    Сегодня рынок предлагает достаточное количество автоматизированных систем для аналитики, которые не требуют специальных знаний в области IT или статистики. Все, что вам нужно сделать, — это скачать программу к себе на компьютер (ноутбук) и запустить ее.

    Такие программы помогут неспециалисту разобраться с различными задачами анализа данных. Например, программное решение имеет следующие возможности:

    • Подключить множество источников данных (CRM, Google Analytics, Яндекс.Метрика, колл-трекинг, Excel и многие другие)
    • Построить красивую и понятную визуализацию – интерактивный график, диаграмму (с возможностью сравнения по периодам, «углубления» внутрь графика: если вы построили отчет по контекстной рекламе, то на одном графике вы сможете кликнуть и углубиться до данных по каждой отдельной кампании)
    • Не требуется глубоких профессиональных знаний IT или статистики
    • Простой интерфейс (обучиться работе с программой можно за 2 дня, это подтверждают наши практикумы)
    • Невысокая стоимость лицензии (от 2000 рублей в месяц на март 2018 года)

    Такие программы значительно упрощают аналитику, при этом облегчая и автоматизируя процесс принятия решений – все данные доступны вам круглосуточно и обновляются практически в реальном времени (не нужно полдня ждать, пока вам сделают отчет).

    Компании, которые уже работают с Tableau, отмечают, что если в табличных формах составление отчета занимало до 6 часов в день, то вместе с Tableau на отчет уходит не более 15 минут!

    Инструменты для обработки данных

    Нередко в данных содержатся ошибки:

    • Неточные данные
    • Задваивание информации
    • Нет унификации

    В этом случае сначала с данными нужно работать через . Платформа Alteryx разработана для обработки данных и осуществления различные формы предиктивного, статистического и пространственного анализа. Загрузка данных, обработка, создание модели и визуализация – всё в рамках одного программного продукта.

    Alteryx Designer готовит данные для аналитиков, беря на себя работу по очистке, обогащению, дата-блендингу и пр. Готовый поток данных даёт возможность провести анализ за несколько часов, а не недель, как это происходит при использовании традиционных подходов.

    Инструменты для хранения данных

    Когда данных становится ооооочень много, пора обращаться к хранилищам данных. Мы используем программное решение (кстати, именно на этом решении раньше работал Facebook – то есть теперь понятны масштабы «ооочень много данных»?).

    В чем же преимущество Vertica? На наш взгляд, оно неоспоримо – это быстрый поиск и анализ информации, практически в реальном времени. Это стало возможно благодаря колоночному хранению данных – именно эта особенность позволяет практически мгновенно получать результаты некоторых классических функций, например количество строк в выборке.

    Исследовательские инструменты

    Исследовательские инструменты - это набор исследовательских документов, с помощью которых проводится конкретное социологическое исследование. Вид социологических инструментов будет полностью зависеть от избранных методов сбора информации. И их конкретное содержание определяется самим исследователем. Каждый метод реализуется своей серией инструментов . Однако можно выделить некие общие инструментарии, которые должны быть у исследователя, в зависимости от выбранной им стратегии (качественной или количественной).

    Если исследователем выбраны качественные методы, то его инструменты будут включать:

    Заранее подготовленный план или сценарий исследования (Приложение 1);

    Заранее подготовленный текст вопросов (который в дальнейшем исследователь может дополнять или урезать) (Приложение 2);

    Различные носители, на которые будут фиксироваться предварительные результаты исследования (карточки, протоколы, кодировочные бланки, аудио- либо видео-носители и т.д.) (Приложение 3);

    Дополнительный приложения (раздаточный материал, презентации, микрофон, компьютер и т.п.);

    В том случае, если исследователь выбрал количественные методы исследования, то его инструментами будут:

    Заранее подготовленные текст анкет, интервью, опросов и т.д. и его тираж (Приложение 1);

    Бланки для ответов (Приложение 4);

    Инструкции анкетерам, другим исследователям, ассистентам и т.д. (если исследование проводится одновременно в нескольких местах) (Приложение 5);

    Дополнительные инструменты (аудио- и видео-носители, микрофоны и т.д.).

    Следует еще раз отметить, что приведенный выше список исследовательских инструментов не является полным и исчерпывающим. Это лишь общий перечень, который каждый исследователь может дополнять или убавлять в соответствии со своим исследованием.

    Основные способы анализа данных

    Анализ собранной информации -- самый увлекательный этап исследования. На этом этапе проверяется, насколько верны были исходные предположения, даются ответы на заданные вопросы и выявляются новые проблемы. Методологический инструмент анализа данных -- гипотезы, которые были сформулированы в программе, и те, что возникают по мере их проверки и отвержения уже в процессе анализа собранных данных . Методы анализа данных в социологических исследованиях тесно переплетаются с обработкой этих данных. Несмотря на то, что четкой границы между этими процессами не существует, принято считать, что обработка - это рутинные, механические преобразования, а анализ - это более сложные преобразования, переплетающиеся с интерпретацией .

    Учитывая главную цель данной курсовой работы - выявление оснований сравнительного анализа количественных и качественных методов диагностики молодежных проблем, все основные методы анализа полученных в процессе исследования данных далее будут подразделяться соответственно: методы анализа данных в качественном исследовании и метода анализа данных в количественном исследовании (см. Таблица 2)

    Таблица 2

    Основные способы анализа данных в качественных и количественных исследованиях

    В качественном исследовании анализ данных выполняется статистическими способами, к которым относятся: группировка, классификация и типологизация.

    Метод группировки данных . Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений и процессов. По своей роли в процессе исследования этот метод выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность выявить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели. Существуют следующие виды группировок: простая группировка -- это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или признака классификации).

    Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным суждениям и т.д. Перекрестная группировка (или перекрестная классификация) -- это связывание данных предварительно упорядоченных по двум показателям с целью обнаружения каких-либо взаимозависимостей, осуществления взаимоконтроля показателей, формирования нового составного индекса на основе совмещения двух свойств или состояний объекта, определения влияния одного явления (характеристики, свойства) на другое. Одна из задач перекрестной классификации -- поиск устойчивых связей, выявляющих структурные свойства изучаемого явления. В зависимости от поставленных задач различают типологические, структурные и аналитические группировки: типологическая группировка представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы; структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку; аналитическая (факторная) группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками . количественный качественный исследование социология

    Типологизация . Типологический анализ применяется для поиска знания о реально существующих типах (формах, видах) изучаемого социального феномена. Существуют также несколько основных видов типологизации: эмпирическая типологизация -- наиболее сильный прием анализа по описательному плану. Этот метод характеризуются как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов или явлений, которые рассматриваются в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно. Теоретическая (или конструированная) типологи-зация - это метод обобщения признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям. Анализ полученных данных, согласно теоретической типологии, предполагает: определение частот распределения по каждому типу; изучение отклонений от идеализированных моделей по отдельным параметрам и, если возможно, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений .

    Классификация . Метод классификации можно определить как процесс объединения содержания текстовой информации в определенную обобщенную категорию -- в один класс. Оно необходимо для сопоставления разных сведений (свидетельств), полученных от одного респондента в рамках одного "случая" или для сравнения этого "случая" с подобными, т.е. происходит классификация путем отождествления случаев .

    Способы анализа полученных данных в качественных исследованиях:

    Описание случаев . В общем описание можно определить как перечисление всех интересующих исследователя характеристики объекта анализа (т.е. события). В качественном исследовании такое описание носит название насыщенного, плотного описания, в котором, кроме фиксации самого события или отношения, должны быть выделены: его контекст, а также субъективная значимость этого события для участников этого действия и каким образом происходил процесс. Важно, чтобы описание было как можно более конкретизированным и всесторонним. Этот этап предполагает минимум исследовательских оценок .

    Анализ содержания : взяв список кодированных категорий, каждый сегмент записанных данных относят к одной из категорий. Это можно сделать вручную или, в случае большого объема данных, с использованием компьютерных программ. Заявления на определенную тему, сделанные всеми участниками, можно сравнивать между собой и на основании этого уже делать более сложные выводы, например, "правда ли, что люди, утверждавшие А, склонны также утверждать Б" .

    Обобщения идей из собранных свидетельств также является способом анализа данных в качественном исследовании .

    В заключении стоит отметить, что в исследовании количественными методами итоговый результат - это представление данных в виде таблиц и доказательств гипотез в систематизированном виде. В качественном исследовании способы изложения данных, гипотезы и теории могут быть представлены в самом разном сочетании в зависимости от целей и фокуса публикации: кому она адресована (коллегам, студентам или широкой публике) и что является ее фокусом (сама жизненная ситуация или ее анализ исследователем) .

    Понятие экономического анализа

    Определение 1

    Анализ – достаточно обширное понятие, которое составляет основу всей практической научной деятельности социума. Аналитические методы распространены настолько, что, чаще всего, под словом «анализ» понимается любое исследование, как в естественных и гуманитарных науках, так и на практике.

    Определение 2

    Экономический анализ представляет собой методику научного исследования, которая применяется для обработки информации о деятельности субъектов хозяйствования.

    Экономический анализ как научная дисциплина

    Экономический анализ как наука – система специальных знаний, которые необходимы для исследования, изучения характера действия экономических законов, установления закономерностей и тенденций экономических явлений и процессов, разработки управленческих планов, контроль за их исполнений; обоснования, выявления и измерения резервов для роста эффективности деятельности субъектов хозяйствования, а также разработка мероприятий по внедрению выявленных резервов.

    Инструментарий экономического анализа

    Предметом экономического анализа являются процессы субъектов хозяйствований, ассоциаций, объединений, социально-экономической эффективности их деятельности, которая складывается под воздействием определенных факторов, а также отражающиеся через систему экономической информации. Инструментарий экономического анализа делится на традиционные и нетрадиционные приемы. К традиционным приемам можно отнести следующие:

    • Сравнение;
    • Расчет средних и относительных показателей;
    • Балансовый метод;
    • Графический способ.

    Сравнение – сопоставление фактов хозяйственной жизни субъектов хозяйствования. Сравнительный анализ бывает двух видов: горизонтальный и вертикальный анализ.

    • Первый применяется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня от планового.
    • Второй находит свое применение в изучении структуры явлений. Он применяется при анализе относительных темпов роста и прироста показателей за несколько периодов к базовому показателю.

    Средние величины находятся на основе количественных данных об однородных совокупностях. Помимо изучения средних величин, необходимо проанализировать показатели, составляющие их.

    Относительные величины представляют собой частное от деления одной величины на другую. К ним можно отнести коэффициенты, которые необходимы для анализа, например, оборачиваемости оборотных активов и т.п.

    Балансовый метод заключается в сравнении, соизмерении двух комплексов показателей, которые стремятся к определенному равновесию. Данный способ используется для проверки расчетов влияния факторов на определенный показатель. В случае, если сумма влияния факторов равна его отклонению от базового показателя, то расчеты проведены правильно, если наблюдается неравенство, значит где-то была допущена ошибки, либо был произведен неполный учет определяющих факторов.

    Графический способ представляет собой изображение всех показателей и их зависимости при помощи рисунков, либо геометрических фигур. Данный способ не имеет самостоятельного значения в анализа, а используется для иллюстрации измерений.

    К нетрадиционным инструментам экономического анализа можно отнести следующие:

    • Корреляционный метод;
    • Регрессионный метод.

    Корреляция представляет собой соотношение определенных показателей. Данный анализ применяется в случае, когда между показателями есть связь или зависимость от иных показателей. Корреляционный анализ способствует определению тесноты связи между показателями. Регрессия представляет собой зависимость среднего значения определенной величины от другой или других величин.

    Интернет-маркетинг. Полный сборник практических инструментов Вирин Федор Юрьевич

    Инструменты анализа

    Инструменты анализа

    Упомянутые выше данные записываются в лог-файл – текстовый файл, где на каждый запрос/обращение к серверу записывается одна строчка данных (рис. 7.3). В этой строке поля с описанными выше параметрами отделены друг от друга пробелами, запятыми, кавычками (зависит от настроек). Для каждой страницы сайта записывается много строк лог-файла – в зависимости от числа элементов, подгружаемых на страницу, а также от формата записи в лог это может быть до нескольких десятков записей.

    Рис. 7.3. Фрагмент лог-файла

    Вряд ли вы захотите просматривать сырые данные в том виде, как они показаны на рис. 7.3, вам больше пригодятся обработанные статистические данные. Сколько на сайте было посетителей, какие страницы и с какой частотой они смотрели, откуда пришли на сайт, какие запросы вводили в поисковых машинах, чтобы найти сайт, как часто пользователи возвращались на сайт и другие важные данные о поведении посетителей на сайте. Нужны статистические отчеты, а не сырые данные, так как именно с цифрами отчетов мы и будем работать.

    Как несложно догадаться, все эти записи и журналы событий не анализируются вручную, потому что даже для сайта с посещаемостью в несколько сотен человек придется перебрать вручную тысячи строчек кода в день – это невероятная работа. Поэтому существует много специальных сервисов и программных продуктов, анализирующих статистику сайтов. Все эти продукты делятся на четыре вида: универсальные счетчики, универсальные лог-анализаторы, анализаторы, встроенные в CMS-системы, и, наконец, специализированные решения. Каждый вид имеет свои недостатки и свои преимущества, но главное отличие в том, что они могут оперировать двумя разыми типами исходных данных – прямыми данными, то есть данными в лог-файлах на серверах, и опосредованными данными, собранными при помощи установленных на сайте специальных программных модулей.

    Рассмотрим различные инструменты анализа статистики подробнее.

    ЛОГ-АНАЛИЗАТОРЫ – «коробочные» программы, устанавливаемые на локальный компьютер или на сервер, которые анализируют журналы записи событий (лог-файлы), накапливаемые на серверах. Иначе говоря, это аналитические пакеты, которые совершают обработку текстового файла и строят множество статистических отчетов, набор которых зависит от настроек и возможностей лог-анализатора.

    Лог-анализаторы – сложные программные продукты, обладающие огромными возможностями. Наиболее совершенные из них имеют специальные модули для анализа финансовой информации (например, для сайта электронного магазина), поиска скрытых закономерностей (drill down reports), построения собственных статистических отчетов и так далее.

    Как и любой сложный программный продукт, тем более не предназначенный для массовой аудитории, лог-анализаторы имеют громоздкий интерфейс, требующий заметной подготовки от оператора. Кроме того, сам анализ логов требует от исследователя знаний особенностей Интернета как медиа, многих технических моментов, понимания как минимум основ интернет-маркетинга. Например, если заранее не настроить исключения, то лог-анализатор засчитает в качестве посетителей всех поисковых роботов, которые приходят на сайт для индексации контента.

    Существует несколько тысяч различных лог-анализаторов – в базовом варианте они представляют собой несложный программный продукт, поэтому их понаделали немало. Часть из них коммерческие, но большинство – бесплатные, появившиеся как развлечение или побочный продукт совершенно других разработок. Наиболее известные на сегодняшний день продукты – WebTrends, NetTracker, Analog, WebAlyzer. Первые два – коммерческие продукты, последние – распространяются бесплатно. Бесплатность лог-анализаторов – обманчивая вещь. Для того чтобы бесплатная система лог-анализа правильно работала, исследователю необходима недюжинная квалификация, а часто потребуется еще и программист, чтобы дописать необходимые модули (благо, бесплатные лог-анализаторы чаще всего поставляются в исходных кодах). Таким образом, эксплуатация свободно распространяемого программного продукта может оказаться более затратной, нежели коммерческого.

    Наиболее важное свойство лог-анализаторов – это возможность строить с их помощью произвольные статистические отчеты. Они могут называться «Пользовательские отчеты», или Custom Reports, или Filters, или еще как-либо, но смысл одинаков – возможность построить отчет по специфическим параметрам. Не исключено, что как раз на этом этапе вам потребуется программист, чтобы написать нужный модуль.

    Примеры произвольных статистических отчетов:

    Страницы, посещаемые пользователями из Новосибирска, которые приходят на сайт не в первый раз;

    Время, в которое пользователи сайта чаще всего просматривают страницу контактов,

    Доля тех пользователей, которые просматривают эту страницу ночью.

    СЧЕТЧИКИ – серверные приложения, основывающиеся на статистике вызовов счетчика – небольшого куска кода, включаемого в страницу. При загрузке страницы пользователем браузер обнаруживает код счетчика, считывает его и вызывает с серверов счетчика небольшую картинку (рис. 7.4). В этот момент на сервере счетчика засчитывается посещение сайта. Таким образом, счетчик учитывает не запрос страницы, который отражается в лог-файле на сервере сайта, а запрос пользователем счетчика. То есть счетчик – это данные не прямых, как в случае с лог-файлом, а косвенных измерений.

    Рис. 7.4. Счетчики на сайте – решения, основанные на данных специальных счетчиков, устанавливаемых на ключевые страницы сайта. Такие системы анализируют эффективность рекламной кампании, сопоставляя данные счетчиков и данные, собранные баннерной системой в процессе показа рекламы.

    Специализированные решения обычно не гибки и не годятся для глубокого анализа рекламы. Они хороши в повседневной работе для построения рутинных отчетов. В большинстве случаев маркетологу не требуется глубокое исследование и анализ скрытых закономерностей, ему достаточно иметь несколько основных цифр, которые покажут, как проводить рекламу в следующий раз. Использовать для этого специализированные решения удобнее. Данные, приведенные в таблице 7.1, позволяют сравнить различные решения сбора и анализа статистики.

    Таблица 7.1. Достоинства и недостатки различных инструментов измерения

    ЗАДАНИЕ

    Подготавливаем систему анализа для интернет-маркетинга.

    1. Определите для каждой цели, которую вы определили для сайта в главе 2, целевые страницы на сайте. Составьте по результатам этой работы таблицу целей.

    2. Установите на сайт счетчик SpyLOG или Google Analytics, настройте в этих счетчиках цели для различных коммуникаций, которые вы выбрали в предыдущем пункте.

    3. Настройте сегменты на различные целевые группы в зависимости от посещенных на сайте разделов и от совершаемых на сайте действий.

    4. Соберите в единую таблицу информацию о целевых группах, настроенных в системе статистики целях, настроенных сегментах.

    Из книги Самоучитель UML автора Леоненков Александр

    2.2. Диаграммы структурного системного анализа Под структурным системным анализом принято понимать метод исследования системы, который начинается с наиболее общего ее описания с последующей детализацией представления отдельных аспектов ее поведения и

    Из книги Давайте создадим компилятор! автора Креншоу Джек

    Пересмотр лексического анализа Введение У меня есть хорошие и плохие новости. Плохие новости – эта глава не та, которую я вам обещал последний раз. Более того, и следующая глава также.Хорошие новости в причине появления этой главы: я нашел способ упростить и

    Из книги Программирование на языке Пролог автора Клоксин У.

    Из книги Процессы жизненного цикла программных средств автора Автор неизвестен

    Из книги MySQL: руководство профессионала автора Паутов Алексей В

    4.6. Оптимизация пространственного анализа Операции поиска в непространственных базах данных могут быть оптимизированы, используя индексы. Это также истинно для пространственных баз данных. С помощью большого разнообразия многомерных методов индексации, которые

    Из книги Визуальное моделирование электронных схем в PSPICE автора Хайнеманн Роберт

    7.1.1. Упражнение по проведению DC-анализа Выполните для схемы с параметрами, описанными в задании 2.7, анализ DC

    Из книги OrCAD PSpice. Анализ электрических цепей автора Кеоун Дж.

    8.1.1. Упражнение по проведению параметрического анализа Шаг 10 Воспроизведите диаграмму, изображенную на рис. 7.31, с помощью параметрического

    Из книги 19 смертных грехов, угрожающих безопасности программ автора Ховард Майкл

    Урок 9 Специальные виды анализа Этот урок посвящен специальным видам анализов, выполняемых с помощью программы PSPICE. Освоив предлагаемый материал, вы сможете самостоятельно исследовать частотные спектры компонентов схемы, определять, насколько эффективно

    Из книги Интернет-маркетинг. Полный сборник практических инструментов автора Вирин Федор Юрьевич

    Другой пример для анализа Рассмотрим теперь Т-образную схему с источником постоянного напряжения в 50 В и нагрузочным резистором R4=150 Ом (рис. 1.3). Сопротивление нагрузочного резистора может изменяться в произвольных пределах. Можно представить себе нагрузочный резистор

    Из книги Анонимность и безопасность в Интернете. От «чайника» к пользователю автора Колисниченко Денис Николаевич

    Выявление ошибки на этапе анализа кода Обращайте особое внимание на следующие

    Из книги Графология XXI века автора Щеголев Илья Владимирович

    Выявление ошибки на этапе анализа кода Поскольку грех доверия серверу имен, как правило, встраивается в приложение еще на уровне проекта, то мы не можем конкретно сказать, на что именно надо обращать внимание в ходе анализа кода. Впрочем, есть места, в которых надо поднять

    Из книги автора

    Выявление ошибки на этапе анализа кода Внимательно присмотритесь как к собственным, так и к библиотечным функциям, которыми вы пользуетесь. Нереентерабельным является код, манипулирующий переменными, объявленными вне локальной области видимости, например глобальными

    Из книги автора

    Из книги автора

    Приложение 1. Инструменты для анализа системы П1.1. Программа AVZ Программа AVZ (Антивирус Зайцева) – очень полезная утилита, и не раз меня выручала еще со времен Windows XP. Тогда я использовал антивирус Касперского, который не умел работать в безопасном режиме. Получалось так –

    Из книги автора

    Процедура графологического анализа Приведенные выше принципы формализации графологического анализа были реализованы в нашей системе. Процедура, или (если использовать компьютерный термин) алгоритм графологического анализа не отличается от традиционного. Он включает

    Из книги автора

    3.2. Программная система анализа почерка Среди специалистов в области разработки программного обеспечения бытует одна поговорка. Авторство приписывают известному американскому психологу Абрахаму Маслоу (Маслову). Поговорка эта переходит из книги в книгу и уже давно

    Различают несколько методических подходов к проведению диагностики деятельности пред-приятия, отличающихся инструментарием и основанных на структурировании, выявлении главного зве-на, установлении причинно - следственных связей и взаимозависи-мостей, обобщении (синтезе) полученных результатов. Методика проведения диагностики дея-тельности предприятия включает совокупность конкретных методов (приемов), способов выполнения технико-экономического анализа. Основные методы диагностики деятельности предприятия отражены в табл.3.9. Рассмотрим отдельные методы анализа и диагностики деятельности предприятия подробнее.

    Морфологический метод относится к перспективным методам, широко использующимся на практике. Он позволяет систематизи-ровать полученный набор альтернативных решений по всем возможным сочетаниям вариантов и выбирать из них сначала прием-лемые, а затем наиболее эффективные по экономическим крите-риям. Последовательность поиска наилучшего решения состоит в следующем: задается точная формулировка задачи; определяются отдельные стадии (этапы) работы; составляется перечень возмож-ных методов и средств выполнения каждого этапа; делаются запи-си этапов и возможных путей их реализации в виде матричной мо-дели так называемого "морфологического ящика"; последователь-ной цепочкой соединяются элементы "морфологического ящика" и анализируются полученные варианты достижения конечной цели с точки зрения возможности и экономической целесообразности.

    Фактографический метод основан на изучении всех опублико-ванных, зафиксированных фактов, характеризующих финансово-хозяйственное состояние предприятия.

    Таблица 3.9. Основные методы диагностики

    Название методов

    Неформализованные методы

    Логическое, субъективное исследование

    Экспертный

    Оценка ситуации высококлассными специа-листами

    Морфологический

    Систематизация наборов альтернативных ре-шений по возможным сочетаниям вариантов и выбор сначала приемлемых, а затем наибо-лее эффективных вариантов

    Фактографический

    Анализ зафиксированных фактов в СМИ, научных работах (контент-анализ) и т. п.

    Мониторинг

    Детальный, систематический анализ изме-нений

    Логическое моделирование

    Построение сценариев, систем показателей, аналитических таблиц

    Технический

    Отражение желаемых сглаженных ожиданий

    Факторный

    Выявление, классификация и оценка степени влияния отдельных факторов

    Конъюнктурный

    Установление текущего состояния с позиций соотношения спроса и предложения

    Математический

    Цепные подстановки, арифметическая разни-ца, процентные числа, дифференциальный, логарифмический, интегральный анализ, расчет простых и сложных процентов, дис-контирование

    Статистический

    Корреляционный, регрессионный, дисперси-онный, кластерный, экстраполяционный, ко-вариационный анализ; методы главных ком-понент, средних и относительных величин, группировки; графический и индексный методы обработки рядов динамики

    Методы исследования операций и принятия решений

    Использование теорий графов, игр, массово-го обслуживания; построение деревьев целей и ресурсов, байесовский анализ, сетевое планирование

    Экономико-математичес-кое моделирование и оптимальное програм-мирование

    Дескриптивные (описательные), предикатив-ные (прогностические) и нормативные модели; системный анализ, машинная имитация; линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование

    Аналитические

    Методы, использующие строгие правила логики, предназначенные для получения числовых значений и опирающиеся на экономико-математическое моделирование и вычислительные операции, осуществляемые над экономическими показателями.

    Мониторинг является постоянным, систематизированным, де-тальным текущим наблюдением за финансово-хозяйственным со-стоянием предприятия. Алгоритм организации мониторинга следу-ющий:

    Экспертное начальное структурирование;

    Определение цели мониторинга;

    Выбор постоянных показателей (индикаторов);

    Сбор информации;

    Предварительная формализация аналитических материалов;

    Иерархическое упорядочение, фильтрация и обработка инфор-мации, графическая визуализация данных;

    Выявление закономерностей и устойчивых тенденций.

    Логическое моделирование используется, как правило, для качественного описания финансово-хозяйственного развития предпри-ятия. Оно основано на использовании таких способов, как аналогия, индукция, дедукция, экстраполяция, экспертная оценка возможного или желаемого со-стояния объекта моделирования. Основой логического моделирова-ния является модернизация или поддержание на требуемом уровне технико-экономического состояния предприятия. Разновидностью логического моделирования является имитационное моделирование , которое используется главным образом для поиска решений в диа-логовом режиме на ЭВМ. При этом на базе экономико-математи-ческих моделей задаются различные начальные и граничные усло-вия и проигрываются соответствующие варианты с целью получе-ния желаемого результата.

    Технический анализ имеет своей целью выполнение детального, всестороннего анализа динамики отдельных параметров, показате-лей финансово - хозяйственной деятельности предприятия. Его час-то называют чартизмом (от англ. chart - график), поскольку он основан на построении диаграмм и графиков, изучении показате-лей и факторов, их определяющих.

    Факторный анализ основан на многомерном статистическом исследовании ряда факторов, имеющих как отрицательное, так и положительное влияние на результаты деятельности предприятия. Цель этого метода состоит в выявлении генеральных, главных факторов, определяющих основные результа-ты деятельности анализируемого предпри-ятия. Различают постоянные и переменные факторы. К постоянным факторамотносятся, например, необходимые по технологии затра-ты сырья, материалов, электроэнергии на выпуск определенного вида продукции (выполнение работ, оказание услуг). Переменными факторами могут быть затраты на заработную плату, оплату вспо-могательных затрат на производство.

    Конъюнктурный анализ предполагает исследование конъюнкту-ры рынка, т. е. текущего состояния спроса и предложения продукции (работ, услуг) анализируемого предприятия. Он отражает экономи-ческую и производственную состоятельность данного предприятия, эффективность его финансово - хозяйственной деятельности.

    Математический анализ предполагает использование математи-ческих приемов и способов диагностики деятельности предприятия. Наиболее часто при этом используются вычисления арифметической разницы (отклонений) и процентных чисел (простых и сложных процентов); применяются цепные подстановки. В рамках математического анализа использу-ются:

    Дифференциальный анализ (основан на поиске функциональной зависимости в уравнениях, производных разных порядков от функ-ций и независимых переменных);

    Логарифмический анализ (его цель - нахождение степенной за-висимости различных показателей);

    Интегральный анализ (с учетом обратных связей, позволяю-щих циклически проводить перерасчет отдельных показателей (па-раметров), а остальные параметры переводить в сбалансированное состояние после выбора соответствующего варианта расчета);

    Кластерный анализ (основан на таксономии, т. е. классификации зависимостей и определении связей совокупностей социально-эконо-мических показателей (параметров) по заданной матрице коэффици-ентов корреляции между ними; автоматической классификации про-цессов, описанных по многим априорно равным признакам).

    Особое значение в настоящее время имеет повсеместно приме-няющееся дисконтирование (операция, имеющая целью учесть не-равноценность затрат и результатов, относящихся к разным перио-дам времени).

    Статистический анализ , являющийся основой диагностики фи-нансово-хозяйственной деятельности предприятия, включает:

    Анализ средних и относительных величин, который используется для определения средних значений показателей, характеризующих деятельность предприятия, и расчета относительных величин - коэффициентов, отражающих соотно-шения между различными показателями;

    Группировку, т.е. объединение в группы отдельных показателей, характеризующих деятельность предпри-ятия. Объединение в группы осуществляется по признакам, кото-рые могут быть факторными и результативными;

    Графический анализ, который позволяет графически отобразить изменения результатов деятельности предприятия во времени;

    Индексный метод обработки рядов динамики, который исполь-зуется для определения изменения во времени соотношений раз-личных показателей, характеризующих уровень деятельности предприятия;

    Корреляционный анализ, который позволяет через количествен-ную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействую-щими явлениями определить вид и тесноту зависимости;

    Регрессионный анализ, который устанавливает изменение результативности признака (показателей результатов деятельности предприятия) под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между при-знаками, называются уравнениями парной или множественной рег-рессии (в зависимости от числа анализируемых признаков);

    Дисперсионный анализ,который отличается от корреляционно-го и регрессионного тем, что изучение влияния факторов на ре-зультативный признак осуществляется по значениям дисперсион-ных факторов, характеризующих их абсолютные изменения (вариацию);

    Экстраполяционный анализ, который основан на характеристи-ке изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции (про-длении) полученного результата на будущее. Он включает следую-щие этапы: первичную обработку и преобразование исходного ряда; выбор типа эмпирических функций; определение параметров эм-пирических функций; экстраполяцию; оценку точности анализа;

    Метод главных компонент, который используется для сравни-тельного анализа составных частей (параметров) диагно-стики деятельности предприятия. Глав-ные компоненты являются основными характеристиками линей-ных комбинаций составных частей (параметров) с наибольшими значениями дисперсии, т.е. с наибольшими абсолютными отклоне-ниями от средних величин.

    Методы исследования операций и принятия решений включают:

    1) теорию графов, которая используется в диагности-ке деятельности предприятия как осно-ва графического моделирования. Схемы, диаграммы, структуры яв-ляются графами;

    2) теорию игр, которая является одним из подходов к оптими-зации вариантов деятельности предпри-ятия и основана на выборе оптимальных решений в условиях ры-ночной конкуренции и неопределенности. Как правило, проигры-вая различные ситуации, выбирают стратегию действия, которая обеспечивает наилучшие результаты;

    3) теорию массового обслуживания, в соответствии с которой деятельность предприятия рассматрива-ется как процесс обслуживания отдельными подразделениями предпри-ятия различных технологических процессов. Производство (выпол-нение работ, оказание услуг) определяется как система выполне-ния определенных требований на обслуживание. Реализацию требований осуществляют различные каналы обслуживания. Напри-мер, цех пресс-форм обслуживает потребности сталелитейного про-изводства. Сталелитейное производство обслуживает потребности машиностроительного производства и т. д.;

    4) сетевое планирование. Это широко распространенный метод, основанный на использовании сетевых графиков. Сетевой график представляет собой цепь работ и событий, отражая их технологическую последовательность и связь.

    Работой в сетевом планировании называют процесс, пред-шествующий свершению какого-либо события. Понятие "работа" охватывает в сетевом графике не только определенные процессы, но и ожидания, связанные с технологическими перерывами. Зави-симость между двумя событиями, когда последующее не может на-ступить без окончания предыдущего, называется "фиктивной ра-ботой" и обозначается пунктирной стрелкой. Событие в сетевом графике означает промежуточный или окончательный результат од-ной или нескольких работ, необходимых для того, чтобы можно было начать одну или несколько других работ. Событие совершает-ся после выполнения всех входящих в него работ, причем момент свершения события является моментом окончания последней из них. В сетевом графике события обозначаются кружками, внутри которых ставится номер. Стрелки между кружками означают осу-ществление последовательности работ. Цифры над стрелками пока-зывают ориентировочную продолжительность работ (временные оценки). Различают начальное событие (не имеющее никаких пред-шествующих работ), конечное (не имеющее никаких последующих работ) и критическое (лежащее на критическом пути). В целом сетевые графики могут быть ориентированы или на критерий време-ни, или на сокращение стоимости работ.

    Экономико-математическое моделирование отражает преимущественно производственный аспект прогноза (модели оптимального развития и размещения производства отдельных видов продукции и межотраслевых комплексов), а также социальные аспекты разви-тия (модели, связанные с прогнозированием доходов и потребления населения, демографических процессов, а также движения населения и трудовых ресурсов в территориальном и отраслевом разрезах).

    Экономико-математические модели, используемые в диагностике деятельности предприятия, подразделяются: по уровню- на макроэкономические и микро-экономические, глобальные и локальные; составу - на много-продуктовые и однопродуктовые; подходу - на оптимизацион-ные (конструктивные) и описательные (дескриптивные); форме- на стоимостные и натурально-стоимостные; виду зависимос-ти - на линейные и нелинейные, многофакторные и однофактор-ные; отражению времени - на статические и динамичес-кие; объекту - на комплексные и локальные; способу от-ражения объекта - на структурные и функциональные, числовые и матричные.

    Оптимальное программирование имеет целью нахождение оптимального (минимального или максимального) значения целевой функции (экстремума), переменные которой должны принадлежать некоторой области допустимых значений (системе ограничений). Оно включает построение дескриптивных, предикативных и норматив-ных моделей, машинную имитацию, линейное, нелинейное, дина-мическое и выпуклое программирование.

    Дескриптивные модели имеют описательный характер и включа-ют схематическое описание определенных зависимостей. В диагностике деятельности предприя-тия они могут использоваться для описания технологических схем производства товаров (работ, услуг).

    Предикативные (предсказательные, прогностические) модели яв-ляются основой прогнозирования. Они могут иметь генетический, поисковый (исходят из имеющихся возможностей, ресурсов) или нормативный, целевой характер (основаны на определении буду-щих целей и ориентиров, на вариантах движения к ним).

    Нормативные модели основаны на поиске наилучшего, оптимального уровня финансово-хозяйственного состояния предприятия. К этим моделям относятся, например, модели оценки эффектив-ности материальных затрат, которые построены на сравнении ре-зультатов деятельности в зависимости от вариантов вложения средств.

    Нелинейное программирование предполагает нелинейный харак-тер или целевой функции, или ограничений, или того и другого вместе. Форма целевой функции и неравенств ограничений при этом может иметь различный характер. Типичным случаем использова-ния нелинейного программирования в диагностике деятельности предприятия является определение зависимости эффективности финансово-хозяйственной деятельности от масштабов производства или конъюнктуры рын-ка, структуры затрат.

    Выпуклое (вогнутое) программирование является видом нелиней-ного программирования и отражает нелинейный характер зависи-мостей результатов деятельности пред-приятия и его затрат. Этот вид программирования рассматривает выпуклые целевые функции, которые минимизируются (вогнутые функции максимизируются), и выпуклые системы ограничений (точ-ки допустимых значений). Типичными случаями использования выпуклого программирования в диагностике деятельности предприятия являются минимизация затрат, а для вогнутого программирования - максимизация дохода при ограничениях по различным факторам, имеющим разнонаправленное влияние.

    Линейное программирование является частным случаем выпукло-го программирования и отражает линейный, пропорциональный характер изменения результатов по отношению к затратам.

    Динамическое программирование основано на построении дере-ва решений, каждый ярус которого является последовательным шагом (этапом) для раскрытия последствий каждого предыдуще-го решения и отсеивания неэффективных вариантов. Многошаговость динамического программирования используется в диагностике деятельности предприятия для выработки оптимальной стратегии как по вариантам развития в данный момент времени, так и на перспективу.

    Следует отметить, что на практике обычно используется не один, а совокупность методов анализа. Все вышеназванные методы, как правило, основаны на следующей методике:

    Установление границ и временных интервалов анализа;

    Определение основных критериев;

    Выявление и оценка динамики основных показателей;

    Фиксация факторов и учет их влияния на динамику основных показателей;

    Оценка общего состояния деятельности предприятия и иссле-дование причин его изменения за анализируемый период.

    Аналитические методы

    Метод коллективного блокнота обеспечивает выдвижение неза-висимых идей членами коллектива с последующей оценкой предложе-ний. С этой целью каждый член коллектива получает блокнот, в кото-ром в общих чертах излагается существо анализируемого вопроса, приводятся необходимые вспомогательные и справочные материалы, например схемы документооборота, должностные инструкции и т.д. В течение заранее установленного времени каждый субъект ана-лиза записывает в свой блокнот результаты анализа и предложения, а в заключение дает оценку своих идей, выделяя лучшие. По истече-нии времени участники работ сдают блокноты координатору для под-готовки на основе содержащихся в них материалов обобщающей за-писки. Оценка групповых аналитических альтернатив осуществляется любым из рассмотренных ранее методов оценки.

    Метод коллективного блокнота удобен в тех случаях, когда невоз-можно осуществить продолжительную совместную работу, привлечь опытных консультантов. Для использования метода необходимо на-личие в коллективе организации творчески мыслящих, опытных спе-циалистов.

    Такой метод работы, как банк идей , предполагает обращение к картотеке или автоматизированной базе данных, создаваемой в про-цессе практической деятельности, В указанных хранилищах собира-ются и систематизируются наиболее интересные примеры решения задач. Сюда включаются как оригинальные, так и типичные вариан-ты с оценкой их применимости. Метод может быть полезен при решении поисковых задач чаще текущего, реже - стратегического ана-лиза.

    Сущность метода активного социологического тестированного анализа и контроля (МАСТАК) состоит в разработке и применении пособия, содержащего конкретные рекомендации по совершенствованию деятельности пользователей данного материала. Игровой командный способ разработки пособия включает несколько шагов:

    1) организатор объявляет тему для выработки рекомендаций по результатам анализа, например «организационная структура предпри-ятия»;

    2) каждый из членов группы экспертов на отдельном листе бума-ги в течение заранее определенного временного периода формулиру-ет свои рекомендации по указанной тематике, стараясь отработать формулировки стилистически точно и ясно;

    3) эксперты поочередно называют номер своей рекомендации (пер-вый, второй и последующие порядковые номера), проставляют этот номер рядом со своей рекомендацией и зачитывают ее вслух. Осталь-ные члены команды на свободном поле листа указывают этот номер и рядом с ним проставляют балл данной рекомендации. Система бал-лов может быть произвольной от 7 до 10, но заранее установленной организатором. Если оценивающие члены группы считают рекомен-дацию чрезвычайно полезной, они дают ей один из высших баллов, если, наоборот, абсурдной, то указывают ноль баллов. Очередность чтения одной из рекомендаций переходит последовательно к каждо-му из разработчиков пособия до тех пор, пока не будут оглашены и оценены все различающиеся советы. Организатор следит, чтобы все называли номера, и очередность их соблюдалась;

    4) координатор собирает все листы членов группы, подсчитывает суммарный балл каждой рекомендации, распределяет предложения по рубрикам, располагая их внутри рубрик в последовательности, соответствующей убыванию полученных баллов. Рекомендации, ко-торые получили незначительное число баллов по сравнению с други-ми предложениями, из рассмотрения исключаются.

    Для облегчения пользования, рекомендации оформляются в виде пособия. В нем каждый из советов имеет номер, а справа отводятся две графы для обозначения важности и истинности рекомендации. Периодическое заполнение указанных граф баллами оценок позволя-ет проанализировать успехи в реализации принятых рекомендаций.

    Функционально-стоимостный анализ - системное исследова-ние, предусматривающее обнаружение, предупреждение, сокращение или ликвидацию излишних затрат при выполнении различных процессов и процедур, в том числе организационных. Описанию данно-го метода посвящены солидные исследования монографического и практического характера, вузовские учебники и пособия. В общем случае технология реализации этого подхода включает несколь-ко этапов.

    Подготовительный этап предполагает формирование целей, задач, исполнителей и объекта анализа. Информационный этап связан с под-готовкой, сбором и систематизацией информации по объектам-анало-гам. Расчетный этап сводится к формированию функций, определяю-щих предельно допустимые затраты. Творческий этап предназначен для генерации идей, где могут использоваться все ранее рассмотренные методы поиска решения. Исследовательский этап - оценка вариантов и выбор одного из них по критерию минимизации затрат.

    При реализации метода абстрагируются от реальной конструкции анализируемой системы и сосредотачивают внимание на ее функциях. Четко определив функции анализируемого объекта, следует обосновать необходимость реализации каждой из них. Если ответ утвердительный, решается вопрос о том, насколько нужны предусмотренные количе-ственные параметры. Принципиальным является ответ на вопрос о наиболее экономичном способе выполнения конкретной функции. Та-кая постановка вопросов изменяет сложившийся стереотип мышления и позволяет получить экономический эффект, какого не удается достичь с помощью других методов. Действия, необходимые для получе-ния ответов на эти вопросы, можно свести к трем процедурам: определение функций; оценка функций в денежном выражении; поиск альтернативных вариантов осуществления функций.

    Поскольку задачи анализа систем управления являются междисциплинарными, при их решении встает проблема координации действий представителей разных профессий. Однако создать работаю-щий коллектив не столь просто: предметно организованное мышление каждого ставит этому трудно- преодолимые преграды, вы-сокий профессионализм не столько обеспечивает совместную коллек-тивную работу, сколько мешает ей; предметное мышление каждого замкнуто на свою работу, не стыкуется и не соотносится с предметным мышлением других, не входит в комплекс полипредметного мыш-ления. Выход из этого положения может быть найден за счет использования надпредметного мышления, тех средств, методой и форм организаций, которые получили название деловых игр.

    Сущность целевого метода , называемого также методом суммы мест, состоит в оценке объектов анализа по определенным критериям (компонентам целевой системы). При использовании метода целевой оценки выполняется следующая последовательность действий:

    выбираются критерии (компоненты целевой системы) оценки объектов анализа;

    всем объектам по каждому критерию присваивается ранг пред-почтения (порядковый номер приемлемости);

    по каждому объекту анализа рассчитывается суммарный ранг по всем критериям;

    ранжирование объектов осуществляется по суммарному рангу (объект, получивший меньший ранг, является более предпочтительным).

    Пример реализации метода представлен в таблице.

    Таблица 3.10. Целевая оценка

    Компоненты целевой системы

    Суммарный

    Результат: A > E > C > D > B

    Методом многокритериального сравнения является и графичес-кий количественно-качественный метод «паутина» . Технология его использования включает девять операций:

    1) определяются сравниваемые объекты анализа; их количество на одной диаграмме не должно превышать пяти;

    2) наносятся две концентрические окружности; для ориентации внутри малой окружности предпочтительно отметить зоны: «хорошo» или «плохо»;

    3) определяются критерии оценки объектов; их число может быть от пяти до двенадцати;

    4) на окружностях наносят столько радиусов (сектора окружности должны быть равными), сколько выбрано критериев;

    5) каждый радиус закрепляется за определенным критерием; кри-терии могут быть как количественные, так и качественные;

    6) на каждый радиус наносится своя шкала для измерения значе-ний критериев;

    7) на радиусах делаются различные пометки, соответствующие оценкам сравниваемых объектов;

    8) объединяются одинаковые пометки, соответствующие оценкам критериев по каждому объекту;

    9) критерием предпочтения объектов является отведенная им площадь. Лучшим будет объект с меньшей площадью, если внутренняя окружность имеет пометку «хорошо», или большей площадью - в противном случае.

    Исходные данные для анализа трех объектов (A, B, C) по всем критериям и диаграмма «паутина» для них представлены соответственно в таблице 3.11 и на рисунке 3.21.

    Метод «паутина» может использоваться во всех случаях, когда оценку объектов анализа целесообразно осуществлять по разнообразным количественным и качественным признакам. Основное достоинство метода - визуализация результатов анализа, что особо ценно при представлении материалов исследования руководителям.

    Таблица 3.11. Критерии оценки объектов анализа

    Критерии

    Объекты анализа

    Примечание

    Положительна тенденция роста

    Положительна тенденция роста

    Положительна тенденция падения

    Положительна тенденция роста

    Рис.3.21.

    Метод контрольных вопросов предполагает использование документа табличной формы, содержащего в каждой строке вопрос (параметр) и варианты ответов (значения параметров) по определенному аспекту анализа. Аналитик, отвечая на поставленные вопросы, должен делать пометку в графе, соответствующей его заключению. Таблица, как правило, строится таким образом, что пометки в колонках слева демонстрируют слабые стороны объекта исследования, а в колонках справа – сильные стороны или особые возможности. Регулярное использование таких таблиц создает базу для определения тенденций изменения предмета анализа во времени, позволяет сравнивать его положение в отношении других объектов анализа. Пример условного документа «Контрольные вопросы» представлен в таблице 3.12.

    Таблица 3.12. Документ «Контрольные вопросы»


    Ответы в вопросниках представляются в порядковой (низкая, средняя, высокая) или назывной (перечисление факторов) шкалах. Считается, что они «грубее» описывают исследуемые процессы по сравнению с данными, представленными в количественных шкалах. Порядковые данные требуют использования специфических приемов обобщения, которые не так развиты, как методы оценки количественных данных.

    Однако благодаря наличию вопросников значительно сокращает-ся время, необходимое для проведения анализа, уменьшается зависи-мость его результатов от уровня квалификации аналитика. Получение при использовании этого метода более корректных результатов, чем при балльной и экспертной оценке, объясняется следующими обстоятельствами.Эксперт, в пределах данного метода, вместо назначения баллов выбирает утверждение, наиболее четко характеризующее объект оценки. Ответы могут быть представлены количествен-ными денными (отражающими, например, возраст работника). Они могут характеризовать тенденцию изменения какого-либо параметра (рост, падение) или давать оценку (отлично, удовлетворительно и т.д.).

    Выбор путем сравнения, как правило, точнее прямого измерения, когда в конкретной ситуации у каждого эксперта свое понятие опти-мального состояния оцениваемых параметров. Играют роль опреде-ленные психологические особенности. Например, при оценке работ-ников по экспертному методу коллеги склонны снисходительно относиться к привычным, распространенным недостаткам оценивае-мого лица и не принимать их во внимание. Эксперты обязательно учтут таковые при сравнительном подходе, заложенном в методе конт-рольных вопросов.

    В вопроснике полезно оставлять две свободные клетки. В одной из них, названной «другое», пометки делаются в том случае, когда эксперт считает, что ни одна из формулировок не отражает истинного положения дел. В этой клетке эксперт указывает свое утверждение. Если выраженность какого-то качества эксперт знает нечетко, он делает пометку в другой клетке, имеющей значение «не знаю». Внесение таких позиций позволяет не только сделать более корректной оценку, но и уточнить, и дополнить базовые вопросники.

    Основная проблема диагностов заключается в том, чтобы найти квалифицированно составленные вопросники, при необходимости адаптировать их к конкретным условиям или разработать документ для опроса самостоятельно.

    Опыт свидетельствует, что изначально не удастся создать весьма действенные вопросники. Диагностам нужно быть готовыми к тому, что только после неоднократных опросов с тщательным анализом, как результатов оценки, так и аналитических доку-ментов удается создать методики, содержащие не только универсальные исходные перечни-словари, но и узкоспециализированные вопросники.

    Метод типологии основывается на теории позиционирования. Основная идея этой теории заключается в существовании стандартных ситуаций и рекомендуемых для них решений. Задача аналитика состо-ит в выборе позиции, соответствующей объекту анализа по определен-ным параметрам, и получении стандартного решения, предлагаемого разработчиками метода. Практическими приложениями этой теории яв-ляются матрицы БКГ, Мак-Кинси и др. Технология реализации метода включает такие этапы, как:

    оценка анализируемого объекта по некоторым заданным парамет-рам;

    позиционирование объекта в типологической схеме в соответствии со значениями параметров;

    При построении типологической схемы можно использовать два параметра и получить таблицу. Возможно построение и объемной схемы с тремя параметра-ми. В обеих ситуациях параметры могут отражать как простые свой-ства, так и комплексные. Примером комплексного свойства служит перспективность рынка, характеризуемая размерами, темпом роста, уровнем удовлетворения потребностей пользователей, конкуренцией, уровнем цен, доходностью и т.д. В данном случае параметры могут иметь как количественную, так и качественную оценку. Позициониро-вание анализируемого объекта (объектов) на типологической сетке воз-можно в виде той или иной отметины (точек, окружностей и т.д.).

    При наличии разработок в конкретных областях использование типологических сеток позволяет определить тип анализируемого объекта и воспользоваться готовыми рекомендациями по его совершенствованию. Однако с методом типологии необходимо быть крайне осто-рожным. Универсальные «рецепты» достаточно соблазнительны своей простотой, контрастирующей с решением творческих задач, но польза от применения полученных рекомендаций весьма ограничена. Лучше знать, как выявить и решить проблемы, чем верить в готовые рецепты успеха. Лишь в сочетании с другими приемами оценки метод типологии позволяет охарактеризовать ситуацию и найти приемлемые варианты прогнозных управленческих решений.

    Выходные данные:

    Григан А.М. Управленческая диагностика: теория и практика: Монография / А.М. Григан. Ростов н/Д: Изд-во РСЭИ, 2009. 316 с.